Экс-лидер британской Партии Независимости (UKIP) Найджел Фарадж вылетел в США, чтобы консультировать кандидата в президенты США от Республиканской партии Дональда Трампа перед очередными теледебатами с его оппонентом Хиллари Клинтом, сообщает газета Guardian.
Фарадж две недели назад заявил об уходе с поста лидера UKIP в связи с итогами референдума по выходу Великобритании из состава ЕС.Spiegel: немцы тайно готовятся к президентству Трампа
По данным издания, Фарадж вылетел в США после прошедших в понедельник первых из трех теледебатов, на которых, как многие считают, верх взяла Клинтон. «Фарадж вылетел в США для тренировки Трампа для его следующих дебатов с Клинтон», — говорится в сообщении газеты. При этом источники в UKIP также подтвердили, что Фарадж поедет в США для помощи Трампу в предвыборной гонке, отмечает газета.
В августе Фарадж уже принимал участие на одном из предвыборных митингов Трампа. «Я скажу следующее: если бы я был гражданином США, я бы не проголосовал за Хиллари Клинтон, даже если мне бы заплатили. Вы можете победить. И помните, всё возможно, если достаточно порядочных людей подготовлены противостоять государственной верхушке», — сказал Фарадж на митинге Трампа.
В 1993 году Найджел Фарадж стал одним из основателей Партии независимости Соединённого Королевства (United Kingdom Independence Party, UKIP), а затем был дважды избран её лидером.
Найджел Фарадж известен своими резкими и зачастую скандальными выступлениями в Европарламенте, критикующими евроинтеграцию в рамках Евросоюза и зоны хождения валюты евро.
Политические соперники часто обвиняют его в популизме, однако британские СМИ отмечают, что он является фактически единственным национальным политиком, который прямо говорит об угрозе миграции и считает невыгодным для страны членство в ЕС.
Выборы в США пройдут 8 ноября. Серия теледебатов рассматривается как ключевой момент, который склонит чашу весов в пользу одного из кандидатов. Последние опросы общественного мнения в США указывают на примерно равные шансы с минимальным преимуществом Клинтон, близким к статистической погрешности опросов.
Источник: